야곰’s 「넓고 얕은 지식」

창의적 문제 해결과 자원의 활용 엔지니어가 기술적인 문제 해결을 하기 위해 사용 가능한 자원과 이를 활용하는 기술들에는 어떤 것들이 있을까? 이에 알츠슐러는 다음과 같은 방법들을 자원의 활용 관점에서 제시하고 있다. 다차원 분석 (Multi Screen Method) 자연 효과(Effects) 물질장 분석 (Su-Field Analysis) 76가지 표준 해결책 (76 Standard Solution) 다차원 (멀티스크린) 분석 일반적으로 문제에 부딪힌 사람은 현재의 시스템이나 혹은 현재 시스템의 하위 시스템에만 집중해서 문제를 해결하고자 하는 경향이 있다. 많은 경우에 문제의 해결책은 상위 시스템이나 혹은 미래의 상위 시스템에 존재하는 경우가 많다. 그림과 같이 가로축은 과거, 현재, 미래의 시간을 나..

The present perfect simple is have/has + past participle. The past participle often end in -ed (finished/decided etc.), but many importantverbs are irregular (lost/done/been/written etc). When we use the present perfect there is always a connection with now. The action in the past has a result now. Where's your key? / I don't know. I've lost it. ( I haven't got it now ) He told me name but I've ..

1. 근본 원인 선정이란? 프로세스 분석, C&E Diagram, Brainstorming 등을 통해 도출한 잠재 인자들에 대한 가설을 설정한 후, 데이터 수집 및 통계적/정성적 분석을 실시한 결과를 바탕으로, 근본원인 즉, Vital Few X’s를 선정하고 이를 문제의 핵심 근본 원인(CTQ에 영향을 주는 소수의 핵심인자)으로 보고 이에 대한 개선안(최적화)을 Improve 단계에서 수립한다. 2. Vital Few’s X의 선정 Vital Few X’s는 잠재인자의 검정 결과를 나열한 잠재 인자 분석 결과표를 분석 결과표를 사용하여 잠재 인자에 대한 통계적/정성적 분석 결과를 종합적으로 정리하여 토대로 하여 확정한다. 3. New Finding 분석 및 검정 단계를 거치면서 새롭게 발견된 원인 및 ..

1. 데이터 수집 절차 이해 중요 잠재 인자가 CTQ에 영향을 미치는 근본 원인인지를 확인하는 검증하고 관계 분석 및 가설 설정을 통해 객관성을 확보하고 불필요한 분석을 사전에 방지할 뿐만 아니라 체계적 계획 수립을 통한 분석 결과의 오류 예방하기 위한 것이다. 데이터 수집 계획의 절차 1단계 : 잠재인자 구조화를 통한 가설 도출은 MECE적 사고로 Logic tree를 이용해서 구조화하여 문제의 구조를 파악한다. 2단계 : 가설 검증 방법 결정하기 위해 통계적 검증 방법과 정성적 검증 방법을 사용한다. 3단계 : 가설 검증 방법에 따라 수집해야 할 데이터 항목 선정 및 수집 데이터를 파악한다. 4단계 : 편의(Bias) 없이 모집단을 대표 할 수 있도록 샘플링 및 샘플 크기 결정 5단계 : 자료수집을 ..

We use the past continuous to say that somebody was in the middle of doing something at a certain time. The action or situation had already started before this time but had not finished. This time last year I was living in Brazil. What were you doing at 10 o'clock last night? I waved to her but she wasn't looking. Compare the past continuous (I was doing) and past simple (I did) Past continuous ..

1. 잠재 인자 잠재 인자란? 잠재 인자란 CTQ에 영향을 주는 모든 가능한 원인 변수로 고객의 불만과 비즈니스에 결함을 가져오는 원천으로 CTQ의 산포를 발생시키는 프로세스 내의 활동이나 요소이다. 잠재인자 발굴절차 잠재 인자를 발굴하기 위하여 문제의 증상을 Top down Mapping, Functional Deployment Mapping의 기법을 통하여 명확히 하고 Brainstorming과 C&E Diagram 같은 방법을 이용하여 문제의 원인이 될 수 있는 잠재 원인들을 모두 도출하고 X-Y Matrix, FMEA를 이용하여 잠재 원인을 우선순위화 한다. 2. 프로세스 분석 Top down Mapping 전체 프로세스의 흐름을 한눈에 볼 수 있도록 프로세스를 단순화하고, 활동들이 어떻게 연결되..

Very often the past simple ends in -ed (regular verbs): I work in a travel agency now. Before that I worked in a shop. We invited them to our party but they decided not to com. But many verbs are irregular. The past simple does not end in -ed. Mozart wrote(write→wrote) more than 600 pieces of music. We saw(see→saw) Rose in town a few days ago. I went(go→went) to the cinema three times last week...

1. 현재 수준의 파악 현 수준 파악이란 각 CTQ와 관련된 데이터가 얼마나 Spec내에 들어오는가? 하는 정도를 파악하는 것으로 만약 대부분의 데이터들이 Spec내에 위치한다면 현 수준은 매우 높은 것이며, 반대로 많은 값들이 Spec밖에 있는 경우는 낮은 수준이라고 할 수 있다. 이러한 수준을 알기 위해서 공정능력 분석을 수행한다. 2. 공정능력 분석의 이해 공정능력 분석이란? 프로세스가 관리상태에 있을 때 그 공정에서 생산되는 제품이나 서비스의 품질 변동이 어느 정도인가를 나타내는 척도이며 얼마나 많은 결함 (Defect)를 발생시킬 가능성이 있는지를 계량화된 수치로서 표현한다. 공정능력 지수란? 전통적인 공정능력 지수로는 Cp, Cpk, Pp, Ppk등이 사용되었으나 6 시그마에서는 시그마 수준인..

We use continuous tenses only for actions and happenings (they are eating / it is raining etc.). Some verbs (for example, know and like) are not action verbs. You cannot say 'I'm knowing' or 'they are liking'. you can only say 'I know' , 'they like'. The following verbs are not normally used in continuous tense: like love hate want need perfer know realise suppose mean understatnd believe rememb..

1. 데이터 신뢰성 확인을 위한 데이터 수집 방법 데이터를 수집 시 무엇보다도 중요한 것은 필요한 데이터가 어떤 것인가를 파악하여 CTQ를 잘 설명할 수 있는 데이터가 무엇인지 선별하여 수집해야 한다. 데이터가 어떤 것인가에 대한 정확한 정의, 데이터 출처, 샘플의 크기, 및 데이터 수집자 등에 대한 명확한 기준을 세워야 한다. 데이터 수집 계획을 수립한다. 데이터 신뢰성에 대한 검증 작업을 수행한다. 2. 측정 시스템 분석 측정시스템은 측정자와 측정도구, 측정대상 및 환경 등으로 이루어져 있으며 측정시스템에서 말하는 측정이란 장치를 사용하여 특정 대상의 규모, 품질, 용량, 성능 등을 수치로 계량화하는 것을 말한다. 6 시그마 프로젝트에서는 이러한 측정시스템은 정확성과 정밀성을 전제로 해서 측정을 해야..