야곰’s 「넓고 얕은 지식」

1. 데이터 수집 절차 이해 중요 잠재 인자가 CTQ에 영향을 미치는 근본 원인인지를 확인하는 검증하고 관계 분석 및 가설 설정을 통해 객관성을 확보하고 불필요한 분석을 사전에 방지할 뿐만 아니라 체계적 계획 수립을 통한 분석 결과의 오류 예방하기 위한 것이다. 데이터 수집 계획의 절차 1단계 : 잠재인자 구조화를 통한 가설 도출은 MECE적 사고로 Logic tree를 이용해서 구조화하여 문제의 구조를 파악한다. 2단계 : 가설 검증 방법 결정하기 위해 통계적 검증 방법과 정성적 검증 방법을 사용한다. 3단계 : 가설 검증 방법에 따라 수집해야 할 데이터 항목 선정 및 수집 데이터를 파악한다. 4단계 : 편의(Bias) 없이 모집단을 대표 할 수 있도록 샘플링 및 샘플 크기 결정 5단계 : 자료수집을 ..

1. 데이터 신뢰성 확인을 위한 데이터 수집 방법 데이터를 수집 시 무엇보다도 중요한 것은 필요한 데이터가 어떤 것인가를 파악하여 CTQ를 잘 설명할 수 있는 데이터가 무엇인지 선별하여 수집해야 한다. 데이터가 어떤 것인가에 대한 정확한 정의, 데이터 출처, 샘플의 크기, 및 데이터 수집자 등에 대한 명확한 기준을 세워야 한다. 데이터 수집 계획을 수립한다. 데이터 신뢰성에 대한 검증 작업을 수행한다. 2. 측정 시스템 분석 측정시스템은 측정자와 측정도구, 측정대상 및 환경 등으로 이루어져 있으며 측정시스템에서 말하는 측정이란 장치를 사용하여 특정 대상의 규모, 품질, 용량, 성능 등을 수치로 계량화하는 것을 말한다. 6 시그마 프로젝트에서는 이러한 측정시스템은 정확성과 정밀성을 전제로 해서 측정을 해야..